檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "efficiency.".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="陳郁堂"
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隨著生成對抗網絡(GAN) [1]的快速發展,獲得高質量的圖像合成並不容易。這是因為生成器的圖像質量在訓練到一定程度後無法進一步提高,同時判別器陷入過度擬合,無法很好地區分真假圖像。GAN架構和訓練…
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本論文提出了一種在邊緣設備上部署人類活動識別(HAR)系統的新方法,這對於物聯網(IoT)至關重要。 它解決了基於變壓器的模型的大尺寸和記憶體需求的挑戰,這對於邊緣部署來說是不切實際的。 該解決方案…